Профессия "Data Scientist"

Профессиональное освоение профессии Data Scientist с нуля — с обучением на реальных бизнес-кейсах, поддержкой куратора и помощью в трудоустройстве.

Курс позволяет за 8 месяцев стать востребованным специалистом и зарабатывать от 150,000 рублей в месяц. По данным исследований, спрос на специалистов по Data Science ежегодно увеличивается на 22%, и эти темпы сохранятся как минимум до 2030 года. Компаниям из медицины, IT, ритейла, банковской сферы и других отраслей нужны специалисты для работы с большими данными. Спрос превышает предложение — зарплаты растут: средняя зарплата Data Scientist в России в 2024 году составляет 227,500 рублей в месяц (Junior — 112,500₽, Middle — 227,500₽, Senior — 360,000₽). Data Scientist применяет модели и алгоритмы машинного обучения, чтобы найти инсайты в данных и предсказать эффективные решения для бизнеса — он помогает компаниям принимать стратегически важные решения и находить новые источники прибыли, использует модели машинного обучения и выявляет закономерности, которые невозможно увидеть невооружённым глазом. Data Scientist нужен бизнесам из разных отраслей: ритейл, банкинг, маркетинг, IT. Найдёте работу, или вернём деньги

Что вы получаете?

Комплексное практическое обучение на реальных бизнес-кейсах с личным куратором и помощью в трудоустройстве.

В рамках курса вы:

• пройдёте 258 интерактивных уроков (207 академических часов, 47+ часов практики);
• выполните 37 практических заданий и бизнес-кейсов, 8 тренажёров;
• создадите 11 проектов в портфолио;
• освоите AI-инструменты для аналитиков;
• изучите 32 модуля: Введение в профессию, Введение в Data Science, Основы программирования, Начало работы с Python, Работа с Linux, Типы данных в Python, Функции, Условия, циклы и рекурсии, Модули и файлы, Углублённое программирование, Основы объектно-ориентированного программирования, Качественный код, Теория вероятностей и математическая статистика, Аналитика данных для бизнеса, Работа с базами данных, Работа с данными, Разведочный анализ данных, Математика для машинного обучения, Введение в машинное обучение, Линейная регрессия, Классификация (как разделить данные на группы), Байесовский классификатор, Классификация (деревья решений), Классификация (случайный лес), Кластеризация (как найти неизвестные группы в данных), Прогнозирование, Feature Engineering, Как IT-команды работают над проектами, Системы контейнеризации, Продакшн кода, Нейросети для работы, Трудоустройство и развитие в профессии;
• получите помощь в трудоустройстве (78% выпускников Eduson находят работу);
• получите личного куратора на 365 дней;
• получите вечный доступ ко всем материалам курса.

Кто будет вас обучать?

10 преподавателей-экспертов в области Data Science из Альфа-банка, Avito, Microsoft, IT Resume, Сбера:

• Александр Ермоленко (Data Scientist, «Сбер»), Джамиль Закиров (Со-founder && CTO компании Picturni oAI, более 5 лет опыта в компьютерном зрении),
• Эльвира Асташкина (Senior Data Scientist, Microsoft), Александр Сенин (Middle Data Scientist, «Альфа-Банк»),
• Георгий Смирнов (специалист по разработке нейронных сетей, «Альфа-Банк»),
• Наталия Титова (руководитель направления продуктовой аналитики, «МТС Банк»),
• Александра Корнеева (аналитик-разработчик в Avito),
• Юлдуз Фаттахова (технический лидер AI-проектов),
• Алексей Подкидышев (Machine Learning Engineer в Microsoft Edge Shopping),
• Демид Гаибов (Middle Data Scientist, «Альфа-Банк»),
• Олег Сидоршин и другие эксперты.

Чему вы научитесь?

Собирать и анализировать большие объёмы данных, строить и обучать модели машинного обучения, применять методы обработки данных, использовать SQL для работы с базами данных, визуализировать данные с помощью Python, создавать прогностические модели, применять алгоритмы Data Science, автоматизировать процесс анализа данных, разрабатывать прогнозы и аналитические модели, применять методологии Agile и Scrum. Работать с инструментами: Excel/Google Sheets, Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, Google Colab, SQL, Jupyter Notebook, Matplotlib/Seaborn, Git, Power BI.

Условия обучения:

8 месяцев обучения, 258 интерактивных уроков, 207 академических часов, 47+ часов практики, до 10 проектов в портфолио, обучение на реальных кейсах, занятия в удобное время, преподаватели из топ-компаний, личный куратор на год (ответит на ваши вопросы в течение 10 минут — без долгого ожидания), помощь в трудоустройстве, вечный доступ ко всем материалам.

Результаты:

• возможность профессионально работать в Data Scientist;
• заработок от 150,000 рублей (средняя зарплата — 227,500₽);
• удалённая работа;
• использование нейросетей и AI-инструментов;
• поиск работы с помощью Eduson (78% выпускников трудоустроены).

Официальные документы:

• Диплом Академии Eduson о прохождении курса — официальный документ с уникальным номером, печатью Академии и подписью её основателя (Eduson — резидент Сколково);
• Диплом о профессиональной переподготовке государственного образца — официальный документ, выданный на основании государственной образовательной лицензии № 374370 от 27 мая 2022 года. У вас будет официальный документ, который подтвердит повышение квалификации и поможет в карьерном росте. Мы обучаем по государственной лицензии № 374370 от 27 мая 2022 года.