Аналитик с нуля

Профессиональное освоение профессии аналитика с нуля — с профориентацией, практикой, поддержкой куратора и помощью в трудоустройстве.

Курс позволяет попробовать на практике 4 востребованных в аналитике профессии и выбрать подходящую именно вам, а затем освоить её за 6-9 месяцев. Только за январь-июнь 2025 года количество вакансий для аналитиков данных выросло на 65% по сравнению с 2024 годом. Спрос на аналитиков данных продолжает расти: компании готовы платить больше — 18,500+ открытых вакансий для аналитиков на hh.ru, 247,000+ рублей средняя зарплата специалиста уровня middle+. Согласно исследованию Head Hunter, 85% технологических компаний и 40% предприятий традиционного сектора испытывают острую нехватку аналитиков. Курс будет особенно полезен всем, кто хочет войти в аналитику с нуля, осознанно выбрать специальность в аналитике, которая подойдёт именно вам, и сразу освоить её, получить практические навыки работы с данными, научиться использовать нейросети для автоматизации рутинных задач, найти работу с помощью профессиональных карьерных консультантов (найдёте работу, или вернём деньги). Программа курса разработана на основе реальных требований работодателей в 2025 году. 70% аналитиков уже используют нейросети в работе — научитесь и вы

Что вы получаете?

Комплексное практическое обучение с профориентацией, личным куратором и помощью в трудоустройстве.

В рамках курса вы:

• пройдёте профориентацию (2 месяца): познакомитесь с 4 самыми востребованными на 2025 год профессиями в аналитике (Аналитик данных, Бизнес-аналитик, Системный аналитик, Специалист Data Science) и на практике попробуете себя в каждой из них, определите вашу личную траекторию развития и выберете профессию, которая вам подходит;
• получите 2 консультации карьерного специалиста (в начале и в середине обучения);
• пройдёте 71 занятие (40 академических часов) по профориентации;
• освоите выбранную вами профессию (6-9 месяцев) — глубоко погрузитесь в выбранную профессию и получите все необходимые для работы знания и навыки (70% обучения — практика);
• создадите 8-13 проектов в портфолио (в зависимости от выбранной профессии);
• освоите AI-инструменты для аналитиков и значительно упростите вашу работу (70% аналитиков уже используют нейросети в работе — научитесь и вы: нейросети помогут автоматизировать рутинные задачи, быстрее анализировать данные, создавать отчёты и визуализации);
• изучите модуль 1: Введение в аналитику (профориентация): познакомитесь с основами аналитики, узнаете, какие задачи выполняют аналитик данных, бизнес-аналитик, системный аналитик, специалист Data Science, а также получите представление о карьерных возможностях;
• освоите модуль 2: Основы аналитики данных: основы профессии аналитика данных;
• изучите модуль 3: Основы бизнес-аналитики: основы профессии бизнес-аналитика;
• освоите модуль 4: Основы системного анализа: основы профессии системного аналитика;
• изучите модуль 5: Основы Data Science: основы профессии специалиста Data Science;
• освоите модуль 7: Как начать карьеру в аналитике: практические рекомендации по старту в аналитике;
• выполните модуль 8: Выбор профессии — осознанно выберете одну профессию для дальнейшего изучения;
• освоите выбранную вами профессию:

Аналитик данных (6 месяцев, 8 проектов): как учиться эффективно, погружение в профессию, введение в нейросети и промптинг, как превратить хаотичные данные в таблицу, с которой удобно работать, как визуализировать данные с помощью MS Excel, как делать быстрые расчеты с помощью функций и формул, как автоматизировать задачи и ускорить работу, как работать с Google таблицами, нейросети для аналитики, аналитика данных для бизнеса, проектирование системы метрик и unit-экономика, работа с данными и инструменты аналитика, теория вероятностей и математическая статистика, описательная аналитика в Excel, диагностическая аналитика в Excel, А/B-тестирование, маркетинговая аналитика, SQL для анализа данных, Python для анализа данных, разведочный анализ данных, как работать с данными в Power Query и Power Pivot, как использовать VBA и макросы, как использовать язык М, Power BI для анализа и визуализации данных, как презентовать результаты заказчику, как создавать крутые презентации в Power Point, как выступать с презентациями, нейросети для работы и личных задач, дипломный проект, карьерный акселератор, работа по Agile. В тарифе PRO дополнительно: введение в машинное обучение, линейная регрессия, классификация (как разделить данные на группы), байесовский классификатор;

Бизнес-аналитик (7 месяцев, 9 проектов): как учиться эффективно, введение в профессию, введение в нейросети и промптинг, инструменты бизнес-аналитика, управление требованиями, документирование, введение в анализ процессов, моделирование бизнес-процессов, управление проектами, гибкие методологии управления проектами, управление рисками, unit-экономика, введение в IT бизнес-анализ, продвинутый Excel, нейросети для аналитики, финансы для бизнес-аналитика, анализ информационных систем и их поставщиков, SQL для бизнес-аналитиков, Power BI, анализ результатов и управление изменениями, введение в продуктовую аналитику, презентация результатов бизнес-анализа, soft-skills для бизнес-аналитика, нейросети для работы и личных задач, подготовка к собеседованию бизнес-аналитика, итоговая работа. В тарифе PRO дополнительно: управление проектами, анализ данных с помощью Python, продвинутый Power BI;

Системный аналитик (7 месяцев, 13 проектов): как учиться эффективно, введение в профессию, введение в нейросети и промптинг, введение в системный анализ (Soft skills, Agile и проектный менеджмент), какие бывают требования к ПО, как собрать требования, проектирование и прототипирование пользовательского интерфейса, моделирование данных и процессов, нейросети для аналитики, введение в IT, архитектура систем и программные интерфейсы, как проектировать интеграции, техническое задание для бэкенда и фронтенда, разработка и поддержка документации, DevOps и интеграция систем, работа с Linux, работа с системой контроля версий, работа с данными — SQL для системных аналитиков, нейросети для работы и личных задач. Бонусные блоки: программирование на Python, нейросети для разработки, как построить карьерную стратегию, базовые функции Figma;

Специалист Data Science (9 месяцев, 11 проектов): введение в профессию, введение в Data Science, введение в нейросети и промптинг, основы программирования, начало работы с Python, работа с Linux, типы данных в Python, функции, условия, циклы и рекурсии, модули и файлы, углублённое программирование, основы объектно-ориентированного программирования, качественный код, нейросети для разработки, теория вероятностей и математическая статистика, аналитика данных для бизнеса, нейросети для аналитики, работа с базами данных, работа с данными, разведочный анализ данных, математика для машинного обучения, введение в машинное обучение, линейная регрессия (как найти зависимость между показателями), классификация (как разделить данные на группы), байесовский классификатор, классификация (деревья решений), классификация (случайный лес), кластеризация (как найти неизвестные группы в данных), прогнозирование, Feature Engineering, как IT-команды работают над проектами, системы контейнеризации, продакшн кода, нейросети для работы и личных задач, трудоустройство и развитие в профессии;

• получите помощь в трудоустройстве (78% выпускников трудоустроены): поможем оформить резюме и портфолио (составите резюме с учётом требований профессии, мы поможем выделить ключевые навыки и грамотно представить опыт, чтобы привлечь внимание работодателей), подготовим к собеседованиям (разберём основные вопросы к кандидатам на должность и типичные тестовые задания, расскажем о приёмах, которые используют HR-менеджеры, и научим проходить интервью), порекомендуем вас партнёрам (в конце обучения мы отправим ваше резюме в компании, чьих сотрудников обучаем с 2013 года: «Сбер», «М.Видео», «МТС» и другие). Найдёте работу, или вернём деньги;
• получите личного куратора на 365 дней, который ответит на любые вопросы по курсу и поможет исправить ошибки в практических работах;
• получите вечный доступ ко всем материалам и всем будущим обновлениям курса.

Кто будет вас обучать?

Вы будете учиться у практикующих экспертов из «Яндекса», «Сбера», Avito, Ozon, «Альфа-Банка»:

• Андрон Александян — CEO && Founder платформы для подготовки к собеседованиям IT Resume, исполнительный директор региональной сети «Аптека-Центр», преподаватель в МФТИ. Стаж в IT — 10+ лет;
• Лариса Дансарунова — Lead Business Analyst, Team Lead и Scrum master в Л'Этуаль, ex-аналитик в PWC. Бизнес-аналитик в IT с опытом работы 9+ лет;
• Илья Паладийчук — Senior System Analyst, «МТС Диджитал», основатель Московской школы бизнес-анализа;
• Эдуард Акимов — системный аналитик с опытом работы 7+ лет;
• Олеся Ежова — Senior Business Analyst в Capgemini, работала бизнес-аналитиком и руководила командой аналитиков в EPAM, Самокат, Nexign, Yandex.Money. Опыт в бизнес-аналитике — 7+ лет;
• Александр Ермоленко — Big Data Manager & DS at Rosbank, экс-Middle DS at Sber;
• Александра Корнеева — аналитик-разработчик в Avito, ex-Computer Vision Engineer ретейл видеоаналитики. Опыт в ML && DL — 3+ лет;
• Александр Сенин — Middle Data Scientist или специалист по разработке нейронных сетей, Альфа-Банк;
• Николай Белоусов — основатель агентства Your Partner и CMO в Ghetto Studio, внедрил автоматизацию маркетинга и маркетинговой аналитики в Maximum Education, большой опыт внедрения сквозной аналитики;
• Елена Серегина — основательница аналитического бюро Datalatte, работает в сфере аналитики более 10 лет, выпустила курсы по метрикам и стратегической аналитике продуктов, сейчас преподаёт MBA в МГУ и ВШЭ;
• Яна Куренчанина — практикующий бизнес-аналитик, организационный консультант, руководитель ИТ-проектов, работает в сфере аналитики с 2005 года;
• Дарья Марасанова — Senior бизнес и системный аналитик с опытом 8+ лет, включая компании ВТБ, Альфа-Банк, Деловые линии, Редлаб;
• Алексей Подкидышев — Machine Learning Engineer в Microsoft Edge Shopping. Опыт в ML — 4+ лет;
• Валерий Коробейников — Enterprise Architect в EPAM Systems; MCS, MBA, сертификат ECBA, сертификат AWSA, TOGAF 10. Более 20 лет в сфере бизнес-аналитики;
• Мария Проворова — руководит аналитикой в крупной онлайн-ритейле. Более 10 лет опыта.

Чему вы научитесь?

После курса вы будете уверенно владеть следующими навыками (в зависимости от выбранной профессии):

• Работа с Excel, Google Sheets, Power BI;
• Анализ данных и визуализация;
• SQL для анализа данных;
• Python для анализа данных;
• Работа с нейросетями для аналитики;
• А/B-тестирование;
• Маркетинговая аналитика;
• Бизнес-анализ и моделирование процессов;
• Системный анализ и проектирование систем;
• Data Science и машинное обучение;
• Управление требованиями и документирование;
• Unit-экономика и проектирование метрик;
• Презентация результатов заказчику;
• Работа по Agile.

Условия обучения

Обучение проводится в удобном онлайн-формате со свободным графиком:

• длительность курса — 6-9 месяцев (2 месяца профориентации + 6-9 месяцев обучения выбранной профессии, в зависимости от специальности);
• 70% обучения — практика;
• 8-13 проектов в портфолио (в зависимости от выбранной профессии);
• занятия в удобное время без строгих дедлайнов, лекций и расписаний;
• актуальная программа — программа курса разработана на основе реальных требований работодателей в 2025;
• преподаватели из топ-компаний: Яндекс, Сбер, Avito, Ozon, Альфа-Банк, Работа.ру, Softline, Datalatte;
• 2 карьерные консультации (в начале и в середине обучения);
• личный куратор на 365 дней;
• помощь в трудоустройстве — найдёте работу, или вернём деньги;
• вечный доступ ко всём материалам курса и всем будущим обновлениям.

Условия оплаты:

• оплата сразу или беспроцентная рассрочка на 24 месяца — никаких процентов и переплат;
• оплата от юридического лица — доступна для корпоративных клиентов;
• налоговый вычет 13% — можно вернуть до 13% от стоимости курса. Образовательная деятельность в Академии Eduson ведётся на основании государственной лицензии № 374370 от 27 мая 2022 года;
• дополнительная скидка за оплату сразу.

Результаты обучения

После завершения курса вы сможете:

• Осознанно выбрать профессию в аналитике и освоить её;
• Профессионально работать в выбранной аналитической специальности;
• Анализировать данные и принимать взвешенные решения;
• Зарабатывать: 247,000+ рублей средняя зарплата специалиста уровня middle+, 18,500+ открытых вакансий для аналитиков на hh.ru;
• Работать удалённо из любой точки мира;
• Использовать нейросети и AI-инструменты для работы;
• Найти работу с помощью Академии Eduson (найдёте работу, или вернём деньги, 78% выпускников трудоустроены);
• Иметь официальные документы (удостоверение о повышении квалификации или диплом о профессиональной переподготовке и диплом Академии Eduson — резидента «Сколково») для резюме;
• Иметь портфолио из 8-13 проектов (в зависимости от выбранной профессии);
• Чувствовать себя уверенно в аналитике.

Что вы получите по окончанию обучения

После успешного завершения курса вы получите:

Практические результаты:

• 8-13 проектов в портфолио — готовые кейсы для демонстрации работодателям;
• Помощь в трудоустройстве — найдёте работу, или вернём деньги;
• Практический опыт — выполните множество практических заданий и бизнес-кейсов;
• Вечный доступ ко всем материалам — доступ ко всем урокам и всем дополнительным материалам остаётся навсегда;
• Доступ ко всем будущим обновлениям курса;
• Поддержка куратора на год — личный куратор на связи;
• Бонус саммари 28 книг по аналитике, продуктивности и софт-скиллам — в удобном формате.

Официальные документы:

• Диплом Академии Eduson о прохождении курса — официальный документ с уникальным номером, печатью Академии и подписью основателя (Eduson — резидент «Сколково»);
• Удостоверение о повышении квалификации или Диплом о профессиональной переподготовке государственного образца — официальный документ, выданный на основании государственной образовательной лицензии № 374370 от 27 мая 2022 года (зависит от выбранной специальности и тарифа). Документ подтверждает вашу квалификацию и поможет в карьерном росте.

Начните обучение и освойте востребованную профессию в аналитике — попробуйте 4 направления, выберите подходящее, работайте удалённо и зарабатывайте от 247,000 рублей!