Инструменты аналитики данных

Профессиональное освоение инструментов аналитики данных — с практикой, поддержкой куратора и уверенным владением Excel, SQL, Power BI и Python.

Курс позволяет с нуля освоить все необходимые инструменты для профессиональной работы с данными, научиться самостоятельно выгружать, анализировать информацию и готовить отчётность в формате дашбордов и презентаций.
Курс будет особенно полезен начинающим аналитикам и специалистам смежных профессий, которые работают с данными. Мы покажем, как эффективно использовать каждый инструмент на практике и применять полученные навыки в реальных рабочих задачах

Что вы получаете?

Комплексное практическое обучение с поддержкой личного куратора в течение года.

В рамках курса вы:

• пройдёте 134 интерактивных урока с пошаговыми объяснениями работы инструментов;
• выполните 23 практических кейса на основе реальных бизнес-задач;
• освоите Excel и Google Таблицы (44 урока, 7 часов): превращение хаотичных данных в структурированные таблицы, быстрые расчёты с помощью функций и формул, работа с Power Query и Power Pivot, написание макросов, создание интерактивных дашбордов, анализ данных о продажах с выводами;
• изучите SQL для работы с базами данных (15 уроков, 4,5 часа): проектирование баз данных, работа с PostgreSQL, написание SQL-запросов для быстрой выгрузки данных, практика на тренажёрах с мгновенной обратной связью;
• освоите Power BI для анализа данных (15 уроков): объединение данных из различных источников, преобразование данных с помощью Power Query, продвинутый анализ на практических кейсах;
• изучите Power BI для визуализации данных (20 уроков): создание интерактивных дашбордов с учётом принципов UI/UX дизайна, настройка диаграмм и графиков, работа с языком DAX, формирование понятных выводов на основе визуализаций;
• освоите Python для анализа данных (20 уроков, 7 часов): синтаксис языка Python, анализ данных с библиотеками Numpy и Pandas, визуализация средствами Matplotlib и Seaborn, проведение полноценного исследования на основе данных;
• изучите нейросети для работы с данными: генерация кода с помощью ИИ, автоматизация рутинных задач, подключение ChatGPT к Excel и Google Sheets, создание эффективных промптов, документирование кода;
• освоите создание презентаций и навыки публичных выступлений (20 уроков, 15 часов): структура убедительных слайдов, визуализация результатов аналитики, проведение успешных презентаций, влияние на аудиторию;
• выполните финальный проект: решите реальную бизнес-задачу — выгрузите данные с помощью SQL, проанализируете их в Excel или Python, визуализируете в Power BI и презентуете результаты;
• получите личного куратора на 12 месяцев, который ответит на вопросы по курсу и поможет с текущими рабочими задачами;
• получите бессрочный доступ ко всем материалам и будущим обновлениям курса. Дополнительно в рамках курса вы изучите типовые ситуации и лучшие практики работы с данными, с которыми сталкиваются аналитики:
• как быстро находить и исправлять ошибки в данных;
• как выбирать подходящий инструмент для конкретной задачи;
• как автоматизировать повторяющиеся процессы обработки данных;
• как создавать визуализации, которые понятны бизнесу и руководству;
• как правильно интерпретировать результаты анализа и делать корректные выводы;
• на что обращать внимание при подготовке дашбордов и отчётов для разных аудиторий. Это помогает избежать распространённых ошибок начинающих аналитиков и сразу применять профессиональные подходы в работе.

Кто будет вас обучать?

Вы будете учиться у практикующих экспертов с многолетним опытом работы в ведущих компаниях:

• Николай Белоусов — основатель агентства Your Partner, CMO в Ghetto Studio. 5 лет работал в Maximum Education, где внедрял автоматизацию маркетинга и сквозную аналитику. Опыт в маркетинге и аналитике — 8+ лет.
• Роман Павлов — консультант компании Softline по аналитике данных, эксперт-консультант сервиса Projecto, аналитик данных в МИАЦ. Опыт корпоративного обучения по MS Office и Power BI — 10+ лет.
• Андрон Алексанян — CEO & Founder платформы IT Resume, исполнительный директор региональной сети «Аптека-Центр», преподаватель МФТИ. Опыт в IT — 10+ лет.
• Алексей Колоколов — директор института бизнес-аналитики, автор книг по визуализации данных и созданию дашбордов. Опыт работы на рынке аналитики и визуализации данных — 13+ лет.

Для кого подходит курс?

Для всех, кто хочет профессионально работать с данными:

• Начинающие аналитики — расширите инструментарий, научитесь быстрее и качественнее выполнять рабочие задачи, получите навыки для карьерного роста и повышения зарплаты. Курс даст вам все необходимые инструменты для уверенной работы аналитиком в любой компании;
• Маркетологи — освободитесь от зависимости от аналитиков, самостоятельно собирайте данные по кампаниям, анализируйте эффективность каналов, создавайте дашборды для отслеживания KPI;
• Проджект-менеджеры — получите инструменты для контроля проектов на основе данных, научитесь создавать отчёты для команды и руководства, быстро принимайте решения на основе актуальной информации;
• Разработчики — углубите навыки работы с SQL и Python для анализа данных, научитесь визуализировать результаты работы, автоматизируйте процессы с помощью скриптов;
• Специалисты смежных профессий — бухгалтеры, HR, продавцы, логисты — все, кто работает с данными и хочет делать это эффективнее. Автоматизируйте рутинные задачи, быстрее анализируйте показатели, оперативно принимайте решения;
• Студенты и выпускники — получите востребованные навыки для старта карьеры в аналитике или смежных областях.
Курс даст конкурентное преимущество при поиске первой работы.

Чему вы научитесь?

После курса вы будете уверенно владеть следующими навыками:

• Анализировать и обрабатывать данные в Excel и Google Таблицах на профессиональном уровне;
• Выполнять сложные расчёты в Power Query и Power Pivot;
• Писать SQL-запросы для быстрой фильтрации и получения данных из баз данных;
• Проектировать базы данных и работать с PostgreSQL;
• Объединять данные из различных источников;
• Анализировать данные на продвинутом уровне с помощью языка DAX;
• Создавать интерактивные дашборды в Power BI для отслеживания показателей в реальном времени;
• Проектировать визуализации с учётом принципов UI/UX дизайна;
• Анализировать и визуализировать большие объёмы данных в Python;
• Работать с библиотеками Numpy, Pandas, Matplotlib и Seaborn;
• Генерировать и документировать код с помощью нейросетей;
• Автоматизировать рутинные задачи с помощью ИИ-инструментов;
• Подключать ChatGPT к Excel и Google Sheets;
• Создавать эффективные промпты для работы с нейросетями;
• Создавать убедительные презентации с результатами аналитики;
• Влиять на аудиторию и защищать свои выводы перед коллегами и руководством.

Условия обучения

Обучение проводится в удобном онлайн-формате, что позволяет совмещать учёбу с работой и личной жизнью:

• курс подходит для обучения с нуля — для старта достаточно знаний школьной математики, никаких специальных навыков не требуется;
• длительность курса — 7 месяцев в комфортном темпе или 4 месяца при интенсивном обучении 3-5 часов в неделю;
• гибкий график обучения — смотрите видеолекции в любое время суток, доступ к материалам 24/7;
• 134 интерактивных урока с пошаговыми инструкциями и объяснениями;
• 23 практических кейса на основе реальных бизнес-задач из различных отраслей;
• интерактивные тренажёры — точные копии интерфейсов Excel, SQL и других программ для отработки навыков;
• обратная связь от экспертов по каждому выполненному заданию с указанием сильных сторон и зон роста;
• личный куратор на 12 месяцев — задавайте вопросы по курсу и текущим рабочим задачам через удобные каналы связи (почта, мессенджеры);
• время работы поддержки — куратор отвечает на вопросы в будние дни, обычно в течение 24 часов;
• бессрочный доступ ко всем материалам курса и всем будущим обновлениям — возвращайтесь к урокам в любое время;
• финальный проект — решение реальной бизнес-задачи с использованием всех изученных инструментов для портфолио.

Программа соответствует требованиям рынка — мы изучили более 10,000 вакансий аналитиков, опросили экспертов индустрии и действующих специалистов, чтобы включить в курс именно те навыки, которые требуют работодатели.

Условия оплаты:

• оплата сразу или беспроцентная рассрочка на 12 месяцев — никаких процентов и переплат;
• оплата от юридического лица — доступна для корпоративных клиентов;
• налоговый вычет 13% — вы можете вернуть 13% от стоимости обучения, так как у Академии Eduson есть государственная образовательная лицензия № 374370 от 27 мая 2022 года.

Результаты обучения

После завершения курса вы сможете:

• Профессионально работать с Excel и Google Таблицами — выполнять сложные расчёты, создавать макросы и интерактивные дашборды;
• Уверенно писать SQL-запросы и самостоятельно получать данные из баз данных без зависимости от других специалистов;
• Создавать интерактивные дашборды в Power BI для отслеживания показателей бизнеса в реальном времени;
• Анализировать большие объёмы данных в Python с помощью профессиональных библиотек;
• Автоматизировать рутинные задачи с помощью нейросетей и экономить несколько часов в неделю;
• Создавать понятные и убедительные презентации с результатами аналитики;
• Быстрее справляться с рабочими задачами благодаря системному подходу к анализу данных;
• Претендовать на повышение зарплаты или более высокую должность благодаря расширенным компетенциям;
• Иметь портфолио с реальным проектом для демонстрации потенциальным работодателям;
• Чувствовать себя уверенно при решении любых аналитических задач в работе.

Что вы получите по окончанию обучения

После успешного завершения курса и выполнения всех практических заданий вы получите:

• Диплом Академии Eduson о прохождении курса — официальный документ с уникальным номером, печатью Академии и подписью основателя. Диплом подтверждает, что вы прошли полный курс обучения объёмом 134 академических часа и освоили все инструменты аналитики данных. Диплом можно добавить в резюме, показать работодателю и разместить в профессиональных соцсетях (LinkedIn, HeadHunter); • Удостоверение о повышении квалификации государственного образца — официальный документ, выданный на основании государственной образовательной лицензии № 374370 от 27 мая 2022 года. Удостоверение имеет юридическую силу на всей территории Российской Федерации и признаётся всеми работодателями. Документ подтверждает вашу квалификацию и может быть использован для продвижения по карьерной лестнице. Практические результаты:
• Портфолио с финальным проектом — вы решите реальную бизнес-задачу: выгрузите данные с помощью SQL, проанализируете их в Excel или Python, создадите визуализации в Power BI и презентуете результаты. Этот проект станет отличным дополнением к резюме и продемонстрирует ваши навыки потенциальным работодателям;
• Бессрочный доступ ко всем материалам — доступ к 134 урокам, 23 практическим кейсам, тренажёрам и всем дополнительным материалам остаётся навсегда. Вы сможете вернуться к любому уроку в любое время и освежить знания при необходимости;
• Доступ ко всем будущим обновлениям курса — мы регулярно обновляем материалы курса с учётом изменений в инструментах и требований рынка. Все обновления будут доступны вам бесплатно и навсегда