Основы нормативно-правового регулирования применения генеративного искусственного интеллекта в высшей школе

Основы нормативно-правового регулирования применения генеративного искусственного интеллекта в высшей школе

Разберитесь, как внедрять генеративный ИИ в образовательный процесс с учётом законодательства, безопасности и этики.

Курс поможет ориентироваться в нормативной базе, оценивать риски использования ИИ и разрабатывать внутренние правила его применения в образовательной организации.

Что даст обучение

• Понимание нормативной базы. Познакомьтесь с российскими требованиями к цифровизации образования и особенностями регулирования генеративного ИИ.
• Навыки оценки ИИ-инструментов. Научитесь анализировать решения с учётом технологического суверенитета, безопасности и этических норм.
• Основа для разработки внутренних регламентов. Разберитесь, как учитывать требования законодательства при подготовке политик использования ИИ.
• Знакомство с университетскими практиками. Изучите российский и зарубежный опыт для снижения рисков плагиата, дискриминации и нарушения защиты данных.

Что входит в программу

Модуль 1. Нормативная база цифровизации образования в РФ. Модуль 2. Специфика правового регулирования генеративного ИИ. Модуль 3. Опыт российских вузов в применении ИИ. Модуль 4. Зарубежный опыт и практические рекомендации.

Как проходит обучение

Самостоятельное изучение лекционных материалов на платформе LMS в удобное время.

Кому будет полезен курс

Преподавателям, руководителям и специалистам образовательных организаций, участвующим во внедрении ИИ и разработке правил его использования.

Авторы курса

Жанна Николаевна Маслова – заведующая кафедрой иностранных языков, доктор филологических наук, доцент. Зарегистрирована в Федеральном реестре экспертов научно-технической сферы, состоит в Российской ассоциации лингвистов-когнитологов. Автор более 170 научных и учебно-методических работ. Юлия Анатольевна Мартынова – доцент кафедры бизнес-информатики и менеджмента, кандидат экономических наук. В 2021 году награждена Почётной грамотой Минобрнауки России и стала лауреатом премии Правительства Санкт-Петербурга за достижения в высшем и среднем профессиональном образовании. Автор более 100 научных и учебно-методических трудов, в том числе по применению методов ИИ.