IT-специалист с нуля

Профессиональное освоение IT-профессии с нуля — с профориентацией, практикой, стажировкой, поддержкой личного ментора и помощью в трудоустройстве.

Курс позволяет попробовать на практике 7 востребованных IT-профессий и выбрать подходящую именно вам, а затем освоить её за 8-11 месяцев. IT-специалисты нужны каждой пятой компании независимо от сферы деятельности (по данным сервиса «Работа.ру»). Только за первую половину 2025 года спрос на сотрудников в IT-отрасли вырос почти в два раза по сравнению с 2024 годом. Спрос на IT-специалистов разных направлений продолжает расти вместе с зарплатами: 10,000+ вакансий на hh.ru в 2025 году, 222,700+ рублей получает Middle+ специалист. Курс будет особенно полезен всем, кто хочет войти в IT с нуля, осознанно выбрать IT-специальность, которая подойдёт именно вам, и сразу освоить её, получить первый опыт работы на реальном проекте в кросс-функциональной команде, найти работу с помощью профессиональных карьерных консультантов (найдёте работу, или вернем деньги — это прописано в договоре). 70% разработчиков уже используют нейросети в работе — научитесь и вы. Программа курса разработана на основе реальных требований работодателей в 2025 году

Что вы получаете?

Комплексное практическое обучение с профориентацией, личным ментором, стажировкой и помощью в трудоустройстве.

В рамках курса вы:

• пройдёте профориентацию (2 месяца): познакомитесь с 7 самыми востребованными в 2025 году IT-профессиями (Data Scientist, Project в IT, Инженер по тестированию, Аналитик данных, Frontend-разработчик, Веб-дизайнер, Python-разработчик) и на практике попробуете себя в каждой из них, определите вашу личную траекторию развития и выберете IT-профессию, которая вам подходит;

• получите 2 консультации карьерного специалиста (в начале и в середине обучения);
• получите личного ментора на весь путь обучения (6 индивидуальных онлайн-встреч) — вас будет сопровождать эксперт из индустрии, который помог многим начинающим специалистам (доступно в PRO-тарифе);
• пройдёте 204+ интерактивных уроков (от 249 академических часов) — 70% обучения это практика;
• выполните 80+ практических заданий для отработки навыков;
• создадите до 16 крупных проектов в портфолио;
• освоите AI-инструменты для разработчиков и значительно упростите вашу работу (нейросети помогут: писать и дебажить код быстрее, генерировать тесты и документацию, изучать новые технологии эффективнее — познакомитесь с возможностями нейросетей, поймёте, как их используют разработчики и тестировщики, изучите 10+ специализированных AI-инструментов для дебаггинга и написания кода, повысите эффективность работы и обучения в IT с помощью Copilot, ChatGPT, GigaChat, YandexGPT, Tabnine, Documatic, Mintlify, Snyk Code, Cursor AI, Claude и т.д.);
• пройдёте стажировку уже во время обучения — получите первый опыт работы на реальном проекте в кросс-функциональной команде;
• изучите модуль 1: Введение в IT (49 академических часов, 44 занятия, 2 бизнес-кейса, 9 тренажёров, 5 практических заданий): познакомитесь с основами IT-сферы, узнаете, какие задачи выполняют frontend-разработчик, backend-разработчик, аналитик данных, веб-дизайнер, Data Scientist, Project manager и тестировщик, а также получите представление о карьерных возможностях;
• освоите модуль 2: Введение в веб-дизайн: основы профессии веб-дизайнера;
• изучите модуль 3: Основы тестирования: основы профессии тестировщика;
• освоите модуль 4: Основы frontend-разработки: основы профессии frontend-разработчика;
• изучите модуль 5: Основы backend-разработки: основы профессии backend-разработчика;
• освоите модуль 6: Введение в Data Science: основы профессии Data Scientist;
• изучите модуль 7: Введение в аналитику данных: основы профессии аналитика данных;
• освоите модуль 8: Введение в управление проектами в IT: основы профессии проджект-менеджера в IT;
• изучите модуль 9: Как начать карьеру в IT: практические рекомендации по старту в IT;
• выполните модуль 10: Выбор профессии — осознанно выберете одну IT-профессию для дальнейшего изучения;
• освоите выбранную вами профессию (8-11 месяцев) — глубоко погрузитесь в выбранную профессию и получите все необходимые для работы знания и навыки:

Python-разработчик (8,5 месяцев, 10 проектов): введение в профессию Python-разработчик, введение в IT, основы программирования, начало работы с Python, типы данных в Python, функции, условия, циклы и рекурсии, модули, библиотеки и файлы, углублённое программирование, основы объектно-ориентированного программирования (ООП), алгоритмы и структуры, качественный код, работа с Linux, Backend, работа с базами данных, потоки, процессы и асинхронность, работа с фреймворком Django, работа с фреймворком FastAPI, API и RestAPI, системы контейнеризации, подготовка к запуску, развёртывание приложения, как построить карьеру разработчика, жизненный цикл ПО, удалённая работа, дипломный проект;

Frontend-разработчик (7,5 месяцев, 13 проектов): как учиться эффективно, жизненный цикл ПО, удалённая работа, введение в IT, введение в профессию веб-разработчика, основы ВЕБ-разработки, базовая вёрстка (HTML и CSS), работа с макетом сайта, продвинутая вёрстка, основы программирования, базовый JavaScript, введение в дизайн и UX/UI, продвинутый JavaScript, стиль написания кода, работа с библиотекой React, основы работы с базами данных, основы backend, тестирование, как выложить сайт и поддерживать готовый проект, дипломный проект;

Веб-дизайнер (4 месяца, 8 проектов): введение в профессию и сферу веб-дизайна, предварительный анализ, конкуренты и целевая аудитория, обзор графических редакторов (Figma, Adobe Photoshop, Illustrator, InDesign), курс по нейросетям для дизайнера, основы дизайна (композиция, работа с модульными сетками и типографика), основы дизайна (работа с цветом и UI-дизайн), структура сайта и элементы интерфейса, прототипирование и адаптивный дизайн в Figma, UX-дизайн и пользовательские сценарии, создание сайтов на Tilda, собираем портфолио, старт в карьере и поиск работы, как работать на фрилансе, основы верстки с помощью HTML и CSS;

Аналитик данных (6 месяцев, 8 проектов): как учиться эффективно, погружение в профессию, как превратить хаотичные данные в таблицу, с которой удобно работать, как визуализировать данные с помощью MS Excel, как делать быстрые расчеты с помощью функций и формул, как автоматизировать задачи и ускорить работу, как работать с Google таблицами, аналитика данных для бизнеса, проектирование системы метрик и unit-экономика, работа с данными и инструменты аналитика, теория вероятностей и математическая статистика, описательная аналитика в Excel, диагностическая аналитика в Excel, А/B-тестирование, маркетинговая аналитика, SQL для анализа данных, Python для анализа данных, разведочный анализ данных, как работать с данными в Power Query и Power Pivot, как использовать VBA и макросы, как использовать язык М, Power BI для анализа и визуализации данных, как презентовать результаты заказчику, как создавать крутые презентации в Power Point, как выступать с презентациями, дипломный проект, карьерный акселератор, работа по Agile, нейросети для работы;

Инженер по тестированию (6 месяцев, 21 проект): введение в профессию, основы тестирования, жизненный цикл ПО, устройство веб-приложений, тестирование frontend-части, работа с базами данных, устройство IT-разработки, работа с Linux, Git, API, нефункциональное тестирование, тестирование мобильных приложений, введение в автотестирование, введение в Python (типы данных, функции, циклы, модули), основы ООП, основы автотестирования, автотестирование frontend-части, автотестирование API, подход CI/CD;

Data Scientist (9 месяцев, 11 проектов): введение в профессию, введение в Data Science, основы программирования, начало работы с Python, работа с Linux, типы данных в Python, функции, условия, циклы и рекурсии, модули и файлы, углублённое программирование, основы объектно-ориентированного программирования, качественный код, теория вероятностей и математическая статистика, аналитика данных для бизнеса, работа с базами данных, работа с данными, разведочный анализ данных, математика для машинного обучения, введение в машинное обучение, линейная регрессия (как найти зависимость между показателями), классификация (как разделить данные на группы), байесовский классификатор, классификация (деревья решений), классификация (случайный лес), кластеризация (как найти неизвестные группы в данных), прогнозирование, Feature Engineering, как IT-команды работают над проектами, системы контейнеризации, продакшн кода, нейросети для работы, трудоустройство и развитие в профессии;

Project в IT (3 месяца, 8 проектов): погружение в профессию, углубленное изучение сферы IT, подходы к управлению проектами, цикл разработки, инициация проекта, планирование проекта, исполнение проекта, контроль и мониторинг проекта, закрытие проекта, работа с инструментами, Soft skills, работа ПМ в разных сферах IT, IT-проекты для бизнеса, управление продуктом, работа с нейросетями, дипломный проект, основы SQL, работа с базами данных;

• освоите бонусный модуль: Нейросети для разработчиков (14 занятий, 7 часов, 4 практических задания, 1 тренажёр): что такое нейросети, как нейросети помогают разработчикам и тестировщикам, как использовать нейросети, чтобы генерировать код, как изучать новые языки и фреймворки с помощью нейросетей, как использовать автокомплитеры, чтобы писать код, составление промпта для текстовых нейросетей, как использовать ChatGPT, как работать с нейросетью GigaChat, как использовать нейросети для документирования кода, как использовать платные нейросети;
• получите помощь в трудоустройстве: подготовитесь к поиску работы, оформите сильное резюме и соберёте портфолио из своих проектов, потренируетесь проходить собеседования и откликнетесь на вакансии, наш Центр карьеры поможет вам на всех этапах. Найдёте работу, или вернем деньги — это прописано в договоре;
• получите личного куратора на 365 дней, который ответит на любые вопросы по курсу и поможет исправить ошибки в практических работах;
• получите код-ревью от опытных специалистов — получите профессиональную обратную связь по вашим проектам;
• получите вечный доступ ко всем материалам и всем будущим обновлениям курса (курс с регулярными обновлениями доступен вам навсегда).

Кто будет вас обучать?

Вы будете учиться у практикующих экспертов из «Циан», Avito, «Сбер», Ozon, Kaspersky:

• Иван Лауре — Test Manager в Kaspersky, ex Test Engineering Team Lead в Kaspersky, ex Freelance Web Developer, ex System Administrator в Golden Telecom. Опыт в IT — 20+ лет, опыт в тестировании — 10+ лет;
• Софья Толкачева — ex-Senior QA/Release engineer in Avito, QA in Rebtel. Опыт в тестировании — 8+ лет;
• Александра Лайхтман — ex-QA Lead в Samokat, 3 сертификата международной организации ISTQB. Опыт в разработке ПО для биоинформатической, банковской и других сфер — 10+ лет;
• Анна Хворостьянова — автор курсов по ручному и автоматизированному тестированию на Java и JavaScript/TypeScript. Опыт в преподавании — 10+ лет, 8000 успешных выпускников;
• Денис Хахалкин — QA Engineer в Ozon, тьютор школы Route256, ментор Solvery. Опыт в автоматизации тестирования — 5+ лет;
• Артем Шестаков — QA Engineer в Ozon, преподаватель направления QA. Опыт в автоматизации тестирования — 5+ лет;
• Андрон Александян — CEO && Founder платформы для подготовки к собеседованиям IT Resume, исполнительный директор региональной сети «Аптека-Центр». Опыт в IT — 10+ лет, преподаватель в МФТИ;
• Алексей Петров — ex-Head of QA Mail.ru, ivi.ru, СберМаркет, автор и преподаватель курсов QA в МГУ, автор и преподаватель курсов QA в МГТУ им.Баумана. Опыт в ИТ и QA — 18+ лет;
• Анна Торшина — руководитель направления по тестированию ПО в IT-интеграторе, имеет опыт работы с крупными банками РФ, ментор, работает с junior QA. Опыт в IT и тестировании — 9+ лет; • Роман Лашкул — руководитель GR-проектов в Ozon, ex-консультант в Kearney, ex-менеджер проектов в P&G, ex-директор региона в Maximum Education. Опыт в управлении проектами — 3+ года;
• Вьет Нгуен — архитектор и руководитель разработки СберKids, ex-MegaLabs (руководитель разработки финансовых продуктов), ex-AlfaLab (лидер платформенной разработки), спикер и член программного комитета конференций TechLeadConf, QualityConf. Опыт в IT — 15+ лет, опыт в преподавании корпоративных курсов — 7+ лет;
• и другие эксперты (Кирилл Линник, Елена Серегина, Борис Федоров, Марина Смургис, Алексей Могильников, Павел Куреев, Алексей Таченков, Анна Казаченко).

Чему вы научитесь?

После курса вы будете уверенно владеть следующими навыками (в зависимости от выбранной профессии):

• Программирование на Python, JavaScript или других языках;
• Работа с базами данных и SQL;
• Тестирование ПО (ручное и автоматизированное);
• Веб-дизайн и создание интерфейсов;
• Аналитика данных и визуализация;
• Data Science и машинное обучение;
• Управление IT-проектами;
• Работа с нейросетями и AI-инструментами;
• Frontend или Backend разработка;
• Работа с фреймворками (Django, FastAPI, React и другими);
• Работа с инструментами (Git, Linux, Figma, Excel, Power BI и другими);
• Soft skills для IT-специалистов.

Условия обучения

Обучение проводится в удобном онлайн-формате со свободным графиком:

• длительность курса — 8-11 месяцев (2 месяца профориентации + 6-9 месяцев обучения выбранной профессии);
• 204+ интерактивных уроков (от 249 академических часов) — 70% обучения это практика;
• 80+ практических заданий для отработки навыков;
• до 16 крупных проектов в портфолио;
• занятия в удобное время без строгих дедлайнов, лекций и расписаний;
• актуальная программа — программа курса разработана на основе реальных требований работодателей в 2025;
• преподаватели из топ-компаний: Циан, Avito, Сбер, Ozon, Kaspersky;
• стажировка во время обучения — первый опыт работы на реальном проекте;
• 2 карьерные консультации (в начале и в середине обучения);
• личный ментор на весь путь обучения — 6 индивидуальных онлайн-встреч (в PRO-тарифе);
• личный куратор на 365 дней; • помощь в трудоустройстве — найдёте работу, или вернем деньги;
• вечный доступ ко всем материалам курса и всем будущим обновлениям.

Условия оплаты:

• оплата сразу или беспроцентная рассрочка на 24 месяца — никаких процентов и переплат;
• оплата от юридического лица — доступна для корпоративных клиентов;
• налоговый вычет 13% — можно вернуть до 13% от стоимости курса. Образовательная деятельность в Академии Eduson ведётся на основании государственной лицензии № 374370 от 27 мая 2022 года;
• дополнительная скидка за оплату сразу.

Результаты обучения

После завершения курса вы сможете:

• Осознанно выбрать IT-профессию и освоить её;
• Профессионально работать в выбранной IT-специальности;
• Создавать проекты и решать реальные задачи;
• Зарабатывать: 222,700+ рублей получает Middle+ специалист, 10,000+ вакансий на hh.ru в 2025 году;
• Работать удалённо из любой точки мира;
• Использовать нейросети и AI-инструменты для работы;
• Найти работу с помощью Академии Eduson (найдёте работу, или вернем деньги);
• Иметь официальные документы (удостоверение о повышении квалификации или диплом о профессиональной переподготовке и диплом Академии Eduson — резидента «Сколково») для резюме;
• Иметь портфолио из 8-16 проектов (в зависимости от выбранной профессии);
• Чувствовать себя уверенно в IT-индустрии. Что вы получите по окончанию обучения

После успешного завершения курса вы получите:

 Практические результаты:

• До 16 крупных проектов в портфолио — готовые кейсы для демонстрации работодателям;
• Стажировка — первый опыт работы на реальном проекте в кросс-функциональной команде;
• Помощь в трудоустройстве — найдёте работу, или вернем деньги (прописано в договоре);
• Практический опыт — выполните 80+ практических заданий;
• Вечный доступ ко всем материалам — доступ к 204+ урокам и всем дополнительным материалам остаётся навсегда;
• Доступ ко всем будущим обновлениям курса — курс с регулярными обновлениями;
• Поддержка куратора на год — личный куратор на связи;
• Код-ревью от опытных специалистов — профессиональная обратная связь.

Официальные документы:

• Диплом Академии Eduson о прохождении курса — официальный документ с уникальным номером, печатью Академии и подписью основателя (Eduson — резидент «Сколково»);
• Удостоверение о повышении квалификации или Диплом о профессиональной переподготовке государственного образца — официальный документ, выданный на основании государственной образовательной лицензии № 374370 от 27 мая 2022 года (зависит от выбранной специальности и тарифа). Документ подтверждает вашу квалификацию и поможет в карьерном росте.

Начните обучение и освойте востребованную IT-профессию — попробуйте 7 направлений, выберите подходящее, работайте удалённо и зарабатывайте от 222,700 рублей!