Аналитик данных

Профессиональное освоение профессии аналитика данных с нуля — с практикой на реальных бизнес-кейсах, поддержкой куратора и помощью в трудоустройстве.

Курс позволяет за 8 месяцев стать востребованным аналитиком данных и зарабатывать от 130,000 рублей в месяц. По данным «Хабр.Карьера», в 2024 году спрос на аналитиков данных вырос в два раза, в IT и ритейле — в три. Спрос превышает предложение — зарплаты растут: на рынке не хватает аналитиков данных, хотя компании готовы платить — средняя зарплата специалиста достигла 149,500 рублей. Аналитик данных помогает принимать эффективные бизнес-решения с помощью анализа и интерпретации данных — специалист выявляет ключевые закономерности и тенденции, что позволяет компаниям принимать рациональные решения, оптимизировать процессы и достигать поставленных целей. Аналитик данных нужен бизнесам из разных отраслей: ритейл (отслеживает покупательские предпочтения, выявляет востребованные товары и оптимизирует их размещение на полках, чем повышает доходы магазина), банкинг (изучает кредитные истории клиентов и выявляет закономерности в поведении, на основе данных банк принимает решение, одобрить или отказать клиенту в выдаче кредита), маркетинг (анализирует поведение клиентов, сегментирует целевую аудиторию и помогает маркетологам запускать более эффективные рекламные кампании), IT (помогает выявлять слабые места в работе сайтов и приложений, улучшает их функциональность и удобство, тем самым повышая удовлетворённость пользователей). Курс будет особенно полезен всем, кто хочет войти в аналитику с нуля (лёгкий старт в IT — для старта в IT не требуется профильное образование, достаточно работать с цифрами и уметь их анализировать), получить востребованную профессию с высоким спросом на рынке, работать удалённо или на фрилансе, иметь свободное развитие в карьере (аналитик данных нужен любому бизнесу, поэтому у вас появится возможность самостоятельно выбирать направления и сферы для профессионального роста). Найдёте работу, или вернём деньги — это зафиксировано в договоре. Программа курса разработана на основе реальных требований работодателей в 2025 году. 70% аналитиков уже используют нейросети в работе — научитесь и вы

Что вы получаете?

Комплексное практическое обучение на реальных бизнес-кейсах и симуляторах с личным куратором и помощью в трудоустройстве.

В рамках курса вы:

• пройдёте 411 интерактивных уроков (291 академический час, 110+ часов практики) — обучение на реальных бизнес-кейсах и симуляторах SQL, Python, Power BI, Excel, Google Sheets;
• выполните крупный итоговый проект, 20 реальных бизнес-кейсов, 62 тренажёра, 40 практических заданий и 42 песочницы основанных на актуальных задачах бизнеса;
• создадите до 10 крупных проектов в портфолио;
• решите проекты реальных компаний — практика на реальных задачах агентства AMDG (реальные бюджеты, данные — и результаты в вашем портфолио). Это то, что выделяет наших выпускников;
• освоите AI-инструменты для аналитиков и значительно упростите вашу работу (70% аналитиков уже используют нейросети в работе — научитесь и вы: нейросети помогут автоматизировать рутинные задачи, быстрее анализировать данные, создавать отчёты и визуализации);
• изучите современный подход к обучению: изучите основы статистики (познакомитесь с базовыми терминами теории вероятностей и описательной статистики, которые нужны начинающему аналитику данных, поймёте, как рассчитывать вероятности событий для бизнеса и использовать простые статистические метрики для анализа), рассчитывайте метрики unit-экономики (тренажёры научат определять юнит бизнеса и работать со сложными формулами, вы научитесь рассчитывать главные метрики бизнеса, которые показывают экономическое состояние продукта), подготовьтесь к собеседованиям (карьерный тренажёр проведёт вас по ключевым этапам поиска работы, вы научитесь уверенно презентовать свои навыки и получите необходимые знания для успешного трудоустройства), симулятор навыков превратит знания в реальный опыт;
• получите 365 дней поддержки куратора (он поможет разобраться в структуре курса, подскажет, как работать с платформой, и ответит на ваши вопросы);
• изучите модуль 1: Как учиться эффективно (2 видеолекции, 5 тренажёров): научитесь разбираться в новой теме, анализировать и структурировать информацию (как составить план обучения и расставить приоритеты, как эффективно конспектировать, выделять ключевые идеи и применять критическое мышление, как быстро погрузиться в материал);
• освоите модуль 2: Погружение в профессию (6 видеолекций, 1 карта компетенций): познакомитесь с профессией аналитика данных (какие задачи он решает, как устроен рынок и что нужно для старта карьеры);
• изучите модуль 3: Введение в нейросети и промптинг (2 лонгрида, 1 практическое задание): разберётесь, как работают нейросети и чем отличаются бесплатные и платные версии, научитесь составлять эффективные промпты для текстовых моделей и попробуете свои силы в практике;
• освоите модуль 4: Как превратить хаотичные данные в таблицу, с которой удобно работать (2 видеолекции, 10 тренажёров): начнёте работать с Excel (познакомитесь с базовыми инструментами и Power Query);
• изучите модуль 5: Как визуализировать данные с помощью MS Excel (5 тренажёров): научитесь работать с графиками в Excel;
• освоите модуль 6: Как делать быстрые расчёты с помощью функций и формул (11 тренажёров, 1 практическое задание): научитесь работать с продвинутыми формулами в Excel;
• изучите модуль 7: Как автоматизировать задачи и ускорить работу (4 тренажёра): изучите лайфхаки, которые упростят рутинную работу в Excel;
• освоите модуль 8: Как работать с Google таблицами (7 видеолекций): научитесь работать в Google Таблицах (использовать базовые функции, а также строить сводные таблицы и графики);
• изучите модуль 9: Нейросети для аналитики (2 лонгрида, 3 скринкаста): разберётесь, как применять ChatGPT и другие нейросети для работы с данными в Excel и Google Sheets;
• освоите модуль 10: Аналитика данных для бизнеса (3 видеолекции, 1 рабочая тетрадь): узнаете, как анализ данных помогает компании развиваться;
• изучите модуль 11: Проектирование системы метрик и unit-экономика (5 видеолекций, 1 практическое задание, 1 тренажёр): узнаете, как бизнес использует метрики и как определить ключевые показатели эффективности;
• освоите модуль 12: Работа с данными и инструменты аналитика (1 видеолекция, 2 тренажёра): поймёте, как отличать количественные и качественные данные, а также научитесь корректировать данные;
• изучите модуль 13: Теория вероятностей и математическая статистика (13 лонгридов): изучите основы теории вероятностей и математической статистики, чтобы научиться интерпретировать данные на основе законов;
• освоите модуль 14: Описательная аналитика в Excel (6 видеолекций, 1 практическое задание, 2 тренажёра): научитесь применять теоретические знания статистики на конкретных данных, а также строить графики и связывать их между собой в дашбордах;
• изучите модуль 15: Диагностическая аналитика в Excel (8 видеолекций, 1 тренажёр): узнаете, как аналитики собирают и масштабируют данные, что такое мозаичные датасеты и кубы данных, а также какие методы применяют в аналитике данных; • освоите модуль 16: А/B-тестирование (6 видеолекций, 1 практический кейс, 1 практическое задание): научитесь проводить А/В-тестирование и узнаете, какие математические законы стоят за этим инструментом;
• изучите модуль 17: Маркетинговая аналитика (7 видеолекций, 1 практическое задание): узнаете, зачем бизнесу веб-аналитика и научитесь отслеживать поведение пользователей с помощью «Яндекс.Метрики»;
• освоите модуль 18: SQL для анализа данных (19 видеолекций, 36 практических задач с кодом, 1 практическое задание): пройдёте 9 модулей по SQL, чтобы научиться использовать SQL-запросы для анализа данных;
• изучите модуль 19: Python для анализа данных (52 видеолекции, 62 практических задачи с кодом, 1 тест, 4 рабочие тетради, 2 практических задания, 1 тренажёр, 1 итоговый проект): пройдёте 9 модулей, чтобы научиться программировать на Python и использовать функции этого языка для анализа и визуализации данных;
• освоите модуль 20: Разведочный анализ данных (8 видеолекций, 6 практических заданий): узнаете, что такое разведочный анализ данных и научитесь его проводить;
• изучите модуль 21: Как работать с данными в Power Query и Power Pivot (16 видеолекций): научитесь работать с запросами в Power Query и узнаете, как работают с данными в малых, средних и крупных компаниях;
• освоите модуль 22: Как использовать VBA и макросы (4 видеолекции): узнаете, что такое макросы и редактор VBA и как с их помощью упростить работу с данными;
• изучите модуль 23: Как использовать язык М (5 видеолекций): научитесь писать собственные функции, чтобы взаимодействовать с данными;
• освоите модуль 24: Power BI для анализа и визуализации данных (43 видеолекции, 24 практических задания, 1 итоговый проект): научитесь использовать Power BI, чтобы анализировать данные (загружать и настраивать модели, готовить данные, использовать функции DAX); • изучите модуль 25: Как презентовать результаты заказчику (2 видеолекции, 1 тренажёр): научитесь готовить результаты анализа и презентовать их заказчику;
• освоите модуль 26: Как создавать крутые презентации в Power Point (2 видеолекции, 7 тренажёров): научитесь работать в Power Point (с текстом, цветом и фигурами);
• изучите модуль 27: Как выступать с презентациями (7 видеолекций, 4 тренажёра): узнаете, как преодолеть страх публичных выступлений и завоёвывать внимание аудитории;
• освоите модуль 28: Нейросети для работы и личных задач (5 лонгридов): вы узнаете, как встроить нейросети в работу и повседневную жизнь;
• выполните модуль 29: Дипломный проект (1 дипломный проект): изучите вводные данные от продакт-менеджера и поможете ему подготовиться к добавлению нового функционала в приложение;
• изучите модуль 30: Карьерный акселератор (4 видеолекции, 8 тренажёров): получите инструменты, которые помогут вам успешно стартовать в карьере аналитика данных;
• освоите модуль 31: Работа по Agile (3 видеолекции, 1 тренажёр): изучите основы Agile и узнаете, как методология помогает командам работать гибко;
• получите помощь в трудоустройстве (78% выпускников Eduson находят работу, остальным возвращаем деньги — это зафиксировано в договоре): поможем составить резюме и оформить портфолио (вы подготовите резюме с учётом специфики индустрии и разместите его на интернет-ресурсах), подготовим к собеседованиям (разберём основные вопросы и типичные тестовые задания, расскажем о приёмах HR-менеджеров и научим проходить интервью), отправим резюме лучшим партнёрам (среди них — «Сбер», «М.Видео», МТС и другие);
• получите личного куратора на 365 дней, который ответит на любые вопросы по курсу и поможет исправить ошибки в практических работах;
• получите вечный доступ ко всем материалам и всем будущим обновлениям курса (мы регулярно обновляем наши курсы и дополняем их новыми знаниями).

Кто будет вас обучать?

Вы будете учиться у лучших аналитиков данных России — при поддержке ведущих специалистов «Сбера», «Альфа-банка», «Яндекса», «Работа.ру», Softline, Datalatte:

• Роман Павлов — практикующий специалист, консультант компании Softline по аналитике данных;
• Андрон Александян — CEO && Founder платформы для подготовки к собеседованиям IT Resume, исполнительный директор региональной сети «Аптека-Центр», преподаватель в МФТИ. Стаж в IT — 10+ лет;
• Елизавета Николаева — продуктовый аналитик в Работа.ру. Опыт работы в аналитике более 3 лет;
• Артур Самигуллин — тимлид продуктовой аналитики SberDevices. Руководил продуктовой аналитикой в стартапах BDtech.by и Visper.tech, работал дата-сайентистом в компании «АкБарс Цифровые технологии». В IT более 10 лет;
• Алёна Артемьева — эксперт-консультант по аналитике и исследованиям, коуч ICF. Руководила аналитикой в крупных онлайн- и офлайн-компаниях: Работа.ру, Альфа-Капитал, Биглион, Утконос. 25+ лет опыта в клиентской, продуктовой, маркетинговой и UX-аналитике;
• Николай Белоусов — основатель агентства Your Partner и CMO в Ghetto Studio, внедрил автоматизацию маркетинга и маркетинговой аналитики в Maximum Education, большой опыт внедрения сквозной аналитики;
• Елена Серегина — основательница аналитического бюро Datalatte, работает в сфере аналитики более 10 лет, выпустила курсы по метрикам и стратегической аналитике продуктов, сейчас преподаёт MBA в МГУ и ВШЭ;
• И другие эксперты-консультанты с многолетним опытом в сфере корпоративного обучения продуктам MS Office и Power BI.

Чему вы научитесь?

После курса вы будете уверенно владеть следующими навыками:

• Анализирую данные для поиска ключевой информации;
• Обрабатываю и систематизирую данные;
• Визуализирую данные в виде графиков и отчётов;
• Работаю с большими объёмами данных;
• Предоставляю результаты анализа в понятном формате с визуализацией;
• Оцениваю эффективность решений на основе данных;
• Строю прогнозы на основе данных;
• Создаю модели для предсказания поведения клиентов;
• Сегментирую клиентов и на основе данных разрабатываю таргетированную рекламу;
• Оптимизирую маркетинговые кампании с помощью данных;
• Работаю с инструментами: Excel/Google Sheets, Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch), SQL, Jupyter Notebook, Matplotlib/Seaborn, Git, Power BI.

Условия обучения

Обучение проводится в удобном онлайн-формате со свободным графиком:

• длительность курса — 8 месяцев;
• 411 интерактивных уроков (291 академический час, 110+ часов практики);
• до 10 крупных проектов в портфолио;
• обучение на реальных бизнес-кейсах и симуляторах;
• занятия в удобное время без строгих дедлайнов, лекций и расписаний;
• актуальная программа — программа курса разработана на основе реальных требований работодателей в 2025 году;
• 6 преподавателей-экспертов в области аналитики данных — ведущие специалисты Сбера, Альфа-банка, Яндекс, Работа.ру, Softline, Datalatte;
• личный куратор на год;
• помощь в трудоустройстве — найдёте работу, или вернём деньги;
• вечный доступ ко всем материалам курса и всем будущим обновлениям.

Условия оплаты:

• рассрочка без процентов — без переплат, первого взноса или дополнительных процентов;
• налоговый вычет — можно вернуть до 13% от стоимости курса, мы поможем оформить документы. Образовательная деятельность в Академии Eduson ведётся на основании государственной лицензии № 374370 от 27 мая 2022 года;
• оплата от юридического лица — доступна для корпоративных клиентов;
• дополнительная скидка за оплату сразу.

Результаты обучения

После завершения курса вы сможете:

• Профессионально работать аналитиком данных;
• Анализировать данные и помогать бизнесу принимать эффективные решения;
• Создавать модели для предсказания поведения клиентов;
• Зарабатывать: Junior — 92,000 рублей, после курса — 170,500 рублей, 1-3 лет опыта — 253,000 рублей, более 3 лет опыта. Средняя зарплата специалиста достигла 149,500 рублей;
• Работать удалённо из любой точки мира или на фрилансе; • Использовать нейросети и AI-инструменты для работы;
• Найти работу с помощью Академии Eduson (78% выпускников находят работу, найдёте работу, или вернём деньги);
• Иметь официальные документы (диплом о профессиональной переподготовке государственного образца и диплом Академии Eduson, резидента Сколково) для резюме;
• Иметь портфолио из 10 проектов, включая проекты реальных компаний;
• Чувствовать себя уверенно в аналитике данных.

Что вы получите по окончанию обучения

После успешного завершения курса вы получите:

Практические результаты:

• До 10 крупных проектов в портфолио — готовые кейсы для демонстрации работодателям, включая проекты реальных компаний;
• Помощь в трудоустройстве — найдёте работу, или вернём деньги (78% выпускников трудоустроены);
• Практический опыт — выполните крупный итоговый проект, 20 реальных бизнес-кейсов, 62 тренажёра, 40 практических заданий и 42 песочницы;
• Вечный доступ ко всем материалам — доступ к 411 урокам и всем дополнительным материалам остаётся навсегда;
• Доступ ко всем будущим обновлениям курса;
• Поддержка куратора на год — личный куратор на связи;
• Бонус саммари 28 книг по аналитике, продуктивности и софт-скиллам — в удобном формате.

Официальные документы:

• Диплом Академии Eduson о прохождении курса — официальный документ с уникальным номером, печатью Академии и подписью её основателя (Eduson — резидент Сколково);
• Диплом о профессиональной переподготовке государственного образца — официальный документ, выданный на основании государственной образовательной лицензии № 374370 от 27 мая 2022 года. У вас будет официальный документ, который подтвердит повышение квалификации и поможет в карьерном росте. Мы обучаем по государственной лицензии № 374370 от 27 мая 2022 года.

Начните обучение и освойте востребованную профессию аналитика данных — работайте с данными, помогайте бизнесу принимать решения и зарабатывайте от 130,000 рублей в месяц!