Основы нормативно-правового регулирования применения генеративного искусственного интеллекта в высшей школе

В условиях стремительной цифровизации образования главным вопросом вместо «Внедрять ли ИИ?» становится «Как внедрять ИИ законно, безопасно и этично?». Разрыв между технологиями и нормативной базой — главный источник репутационных и юридических угроз для вашего учреждения.

Мы предлагаем инструментальный путеводитель по лабиринту российского законодательства, позволяющий грамотно интегрировать новые технологии искусственного интеллекта в учебный процесс.

Пройдя обучение, вы:

- ознакомитесь с актуальной нормативной базой цифровизации образования и регулирования искусственного интеллекта в РФ (ключевые законы, указы, постановления, ГОСТы), спецификой правового и этического регулирования генеративного ИИ;

- сравните практический опыт ведущих российских и зарубежных университетов по интеграции ИИ в образовательный процесс, основные принципы регулирования ИИ;

- сможете интерпретировать требования законодательства РФ применительно к внедрению цифровых технологий и ИИ в конкретном образовательном учреждении;

- научитесь анализировать и оценивать ИИ-инструменты на предмет соответствия нормам технологического суверенитета, безопасности и этики;

- сможете разрабатывать проекты внутренних политик и регламентов вуза/колледжа по использованию ИИ и цифровых образовательных сред;

- адаптируете лучшие российские и международные практики для минимизации рисков (плагиат, дискриминация, защита данных) в своей организации.

Курс состоит из 4 модулей:

Модуль 1: Нормативная база цифровизации образования в РФ

Модуль 2: Специфика правового регулирования генеративного ИИ

Модуль 3: Опыт российских вузов в применении ИИ

Модуль 4: Зарубежный опыт и практические рекомендации

Вы изучаете материал самостоятельно на платформе LMS. Материалы представлены в виде лекций: изучайте их где и когда вам удобно!

Авторы-разработчики курса

Маслова Жанна Николаевна

Заведующий кафедрой иностранных языков, доктор филологических наук, доцент; эксперт, зарегистрированный в Федеральном реестре экспертов научно-технической сферы; член «Российской ассоциации лингвистов-когнитологов»; автор более 170 научных и учебно-методических работ.

Мартынова Юлия Анатольевна

Доцент кафедры бизнес-информатики и менеджмента, кандидат экономических наук, обладатель Почетной грамоты Министерства науки и высшего образования РФ в 2021 г.; лауреат премии Правительства Санкт-Петербурга за выдающиеся достижения в области высшего образования и среднего профессионального образования в 2021 г; автор более 100 научных и учебно-методических трудов, в том числе в области применения методов искусственного интеллекта.